1.专业定位

本专业结合“交通强国”和“新工科”的建设目标与要求，充分考虑国家数字化经济建设、新能源发展以及低空经济等经济新增长点的需求，立足于广东作为沿海开放省份和粤港澳大湾区的区位优势，侧重道路交通运输规划与管理，向城市轨道交通运营管理和智能交通基础设施建设、低空等新兴前沿方向进行延伸，培养具有解决“感知—分析—决策—控制”全链条复杂智能交通工程问题的能力，适应广东省智慧运输领域发展需求，具有一定国际视野的高素质应用型创新人才。

2.专业沿革

广东工业大学智慧交通专业，其前身是2004年创办的广东省第一个全日制本科交通运输（工科）专业。该专业于2020年获批校级特色本科专业建设点、2021年获批交通运输专业硕士学位点，2021年和2023年连续入选“软科世界一流学科百强”。在二十二年办学积淀基础上，2026年正式升级设立“智慧交通”专业。

3.专业发展情况

随着交通运输行业不断向信息化、网络化、智能化方向转型升级，具有坚实的交通知识结构体系、较强的信息化能力以及创新思维的复合型人才需求旺盛。面向未来5-10年，华南地区对智慧交通专业的岗位需求主要包括软件和信息技术服务企业、智慧汽车制造类公司、综合交通专业技术服务类企业、城市交通运营单位、港口物流企业以及交通基建集团等。

广东工业大学智慧交通专业并非从零起步，而是依托广东省首个交通运输（工科）专业二十二年的办学积淀，面向交通强国战略和粤港澳大湾区智慧交通建设需求，全面融入人工智能、大数据、车路协同、低空经济等新兴技术方向，进行的系统性升级迭代，实现从“传统交通运输”向“智慧交通系统”的人才培养能力跃升。

4.培养特色

广东工业大学智慧交通专业以新一代信息技术重塑传统交通工程人才培养体系，面向交通强国战略，立足粤港澳大湾区交通特点，专业培养具有鲜明的特色：

（1）深厚的专业基础传承。原交通运输专业已建成成熟的“道路交通运输规划与管理”核心课程体系，拥有交通运输专业学位硕士点、校级特色专业建设点，并连续入选“软科世界一流学科百强”。该专业累计培养毕业生千余名，在珠三角交通规划、设计、运营、管理等领域形成广泛影响力。智慧交通专业全面继承这一优势基因，保留扎实的交通工程学、运筹学、交通规划、运输组织学等核心知识模块。

（2）面向综合立体交通的专业升级。本专业坚持“智慧交通本质讲交通”的理念，以宏观交通知识与交通运行机理为根基，深度融合信息化、智能化、协同技术，构建跨学科交叉课程体系。重点强化学生在智慧交通算法、数据决策、系统集成、低空交通组织、空天地协同管控等方面的能力，培养“宏观交通视野+交通机理理解+智慧技术应用”的复合型人才。

（3）多层次创新实践育人模式。本专业充分发挥大湾区区位优势，主动服务广东经济发展，响应交通运输行业发展新需求，构建以实践环节、科技活动和学科竞赛为载体的创新训练体系，注重培养学生的实践能力、协作能力和创新精神；联动校内多个学科、校外企业共建智慧交通实战平台，形成“校企协同+多学科融合+区域联动”的多层次育人模式，提升学生的综合能力。

5.教学科研平台

本专业属于交通运输工程一级学科下属的二级学科，专业建设有交通运输工程实验室并正在智慧化升级，重点建有交通出行数据采集与智能仿真平台、低空路网可视化平台等校内实验仿真平台，可支撑学生开展交通大数据分析、智能信控仿真、车路协同模拟等智慧交通核心实验。此外，依托“道路交通减碳教育部工程研究中心”中试基地，学生可参与智慧交通基础设施绿色运维等前沿课题研究。依托学校国家级“土木工程实验教学示范中心”、国家级“工程实践教育中心”、广东省普通高校“工程力学实验教学示范中心”等实践教学平台，可满足学生多层次实践教学需求。

6.师资队伍

智慧交通专业，现有专任教师11人，其中教授2人，副教授（含特聘）教师4人，中级职称教师5人；具有硕士研究生指导资格的教师8人；所有教师具有博士学位，毕业于北京大学、东南大学、华南理工大学、中山大学、西南交通大学、中南大学和长安大学等985、211工程高校，以及香港理工大学、英国利兹大学等国际知名高校。80%以上的教师具有英国剑桥大学、美国华盛顿大学、加拿大麦吉尔大学、加拿大麦克马斯特大学、美国德克萨斯州立大学奥斯汀分校和香港理工大学等国际知名高校的访学/留学经历。专业还聘请了一批就职于行业著名企业、具有丰富工程经验的校外指导教师。

7.办学经验与特色、教学科研成就

广东工业大学智慧交通专业面向交通强国战略和粤港澳大湾区智慧交通建设需求，毕业生定位特色鲜明，以“宏观交通视野+交通机理理解+智慧技术应用”为核心能力，立足粤港澳大湾区，能够在综合立体交通体系中从事规划、设计、管控、协同等工作，覆盖物流、轨道、低空、外贸和港口等多元场景，成为兼具交通系统思维与智慧化能力的复合型应用创新人才。在智慧交通领域的竞争优势体现在三大方向：

（1）智慧交通算法与数据决策：面向互联网出行平台、智慧交通科技企业，从事交通大数据挖掘、出行规律分析、智能调度算法等工作；

（2）智慧交通系统集成与管控：面向智能交通系统集成商、车路协同解决方案提供商、城市交通信号优化企业，从事系统设计、方案优化、项目实施等工作；

（3）新型交通基础设施运维：面向低空经济、智慧高速公路、智能网联汽车测试场等新兴领域，从事设施规划与智慧化运维。

此外，毕业生适合在交通运输企事业单位从事管理、规划、咨询、技术服务、研究开发等工作。

专业教师研究方向覆盖交通大数据分析、智慧信控、车路协同、交通仿真等智慧交通核心领域，与专业培养方向高度匹配。专业教师近年来承担国家级、省部级及企业委托课题50余项，主持/参与教育部产学合作协同育人项目等教育教学改革项目多项。参与团体标准及规范编写10余部，授权发明专利及软件著作权60余项，发表相关SCI收录论文150余篇，发表教研论文20余篇，获教学成果及教学比赛奖励10余项，指导学生获国家级、省部级竞赛奖励20余项。